Корнієнко Олександр / Нестор Воля
OSINT-аналітик, дослідник інформаційних операцій і практик AI-автоматизації. Не чистий технар і не чистий аналітик — сильна сторона в поєднанні: OSINT, військовий контекст, рекрутинг, медіа, управління і технічна автоматизація.
Практика ручного OSINT з 2000-х: корпоративні розслідування (антирейдерство 2006–2008), акторський аналіз (Braschi, Чекаль), RU-мережевий OSINT, графовий аналіз Telegram-мереж.
AI-шар: Python / FastAPI / PostgreSQL / RAG / NER — від автоматизованих пайплайнів збору до production-систем підтримки рішень.
Курс robot_dreams "AI для OSINT і розвідки": фінальна стадія, топова позиція в рейтингу.1
Медіа та Комунікації: інформаційні матеріали, взаємодія з медіа, документування діяльності підрозділу, рекрутингова комунікація та публічне представлення військових ініціатив (6-й Полк ССО). Громадська та блогерська активність: ініціатива #інфоВАРТА, публікації dev.ua і DOU, YouTube-канал «Нестор Воля». Широка мережа суспільних контактів.
Освіта і навчання: магістр (інвестиційний менеджмент); курси прес-офіцерів ЗСУ / ВІКНУ, 2024; robot_dreams "AI для OSINT і розвідки", 2026 — топова позиція в рейтингу курсу, курсовий проєкт. 2000-2009: IT-системи, управління, KPI, B2B, логістика, проєктний менеджмент.
Ключова відповідність до вакансій
OSINT-аналітик: збір з відкритих джерел, соціальні мережі, форуми, новинні сайти, реєстри, перевірка достовірності, аналітичні звіти, інформаційні довідки, візуалізації, робота з великими масивами даних.
AI-рішення та медіа: Python, FastAPI, API, боти, автоматизація через скрипти й сервіси, Playwright/Selenium-подібні підходи, генерація та аналіз контенту, тестування й інтеграція цифрових інструментів для команди.
Впровадження ШІ / AI Engineer: RAG-архітектура, PostgreSQL, векторні підходи, логування, Docker, базові DevOps-практики, дата-пайплайни, інтеграція LLM у прикладні процеси.
Цифрова трансформація: управлінський досвід, військовий контекст, процесне мислення, звітність для командування, впровадження інструментів, збір зворотного зв'язку, робота зі стейкхолдерами.
Ключові проєкти й кейси
Solo-build: VPS dev/staging стек для 24/7 AI-сервісів і OSINT-автоматизації. Docker Compose + Traefik (wildcard TLS), PostgreSQL 16 + pgvector, Redis, n8n, Crawl4AI, FastAPI. Мережева ізоляція: кожен проєкт — окрема Docker network; explicit cross-network тільки через data/shared шари. Deployed: TCK Bot, OSINT pipeline API, Hermes agent, workflow automation.
Створив автоматизовану систему підтримки рішень для мобілізаційного відбору 144 Центр ССО: Python / FastAPI / PostgreSQL / Docker. Маршрут: Signal-запит → WhatsApp-контрагент → PDF → AI-аналіз → висновок адміну. SLA-ескалації, реєстр кандидатів (mobzakhody), безпековий контур: ізоляція сервісів, шифрування артефактів.
Тип: військова комунікація / рекрутинг / медіа.
Публічний маркер: ranger-nestor-volya-2024.html
- 5 рекрутингових кампаній у 5 містах;2
- ~140 медіаконтактів, 25 авторських фотоальбомів;
- взаємодія з регіональними ЗМІ, ОВА, волонтерами, командирами;
- підготовка структурованих внутрішніх і публічних комунікаційних матеріалів.
Публічне розслідування українського сервісу оренди шрифтів і його RF-зв'язків. Методи: Wayback Machine, WHOIS/DNS, MX/TXT/A records, .ru домени, BuiltWith, архіви ліцензій, Google operators.
Публікації: dev.ua і DOU · → Повний кейс
Мережеве дослідження Francesco Braschi і фонду Russia Cristiana: 67 років операції м'якої сили, «дзеркальні конференції» Серіате↔Москва, систематичне стирання України з культурної карти, мережа в Україні (Чекаль, Сігов, Центр св. Климента). Методи: actor profiling, network mapping, timeline reconstruction.
→ Повний кейс · Аналітичний звіт (GitHub) · Braschi — Notion · Овчинніков — Notion
Критично важкий ручний OSINT-кейс: пошук, архіви, Wayback Machine, реконструкція таймлайну, матриця "слова vs дії", джерельна класифікація, оцінка рівня довіри до фактів, підготовка статті й аналітичного досьє.
Публічне підтвердження: архівована стаття Wikipedia, 170 верифікованих джерел.3
Багаторічна мережева робота з чеченською/ічкерійською діаспорою: actor mapping, розуміння фракцій і ліній впливу, довгострокові контакти, публічні події, медіа.
Playwright-based collector публічних Facebook-сторінок (без авторизації). 4-phase архітектура: Collection → Semantic enrichment → Geo+time normalization → Clustering / coordination detection.
Статус: service evaluation stage, isolated sidecar → production service candidate після bounded runtime test.
Практичні завдання курсу: OSINT-пайплайни, AI-автоматизація, верифікація, мережевий аналіз, ML-класифікація. Репозиторій: osint-homework-2026
Фінальний проєкт курсу (standalone production version). Автоматизований пайплайн профілювання акторів: збір (Exa + Tavily), relevance gates, deduplication, timeline, statements, network links (NER + spaCy), geoclusters, Corpus Health Score, HTML-досьє, ZIP evidence archive. Docker-деплой, підтримка --seed / --seed_type.
ArkhamMirror SHATTERED v0.1.0: production-рівень OSINT-платформа на Docker-стеку (FastAPI + PostgreSQL + pgvector). ~217 000 рядків коду, 400+ API endpoints, 25 active shards.4
Інтеграція MindsDB 26.0.1 + Gemini 2.5 Flash: SQL-запити до OSINT-реєстру (FACT / SOURCE / GAP / DISC / ENTITY), AI-агент chekal_analyst, hybrid search pgvector. Розгорнуто локально (Windows 10 Pro) — production-архітектура в resource-constrained середовищі.
Репозиторій: ДЗ-03 / dz-mindsdb-arkham-Nestor-V
OSINT-дослідження проросійських і регіональних Telegram-каналів через GroupInt, Neo4j та Gephi. 15 100 повідомлень (11 781 з текстом); граф: 70 вузлів / 68 ребер → 60 / 58 після conservative deduplication.5
Виявлено 3-4 community clusters; найсильніший weighted degree: 3404 (Republic_Of_GaGauZia); найвищий PageRank: 0.0168 (primulinmd); 4 синхронні exact-text вікна між MoldovaPolitics і gagauznewsmd у межах 5.3-18 хв.
Висновки подані обережно: синхронність і повторюваність розглянуті як індикатори, а не як автоматичний доказ координації.
Окреме дослідження за методологією ДЗ-12, реальний об'єкт: @orthodox_news (Антифон — Православні Новини). GroupInt scrape → Neo4j → Gephi: 8 000 повідомлень, 105 raw ENDORSES edges, GEXF-граф побудовано.
В процесі: Gephi metrics, класифікація ролей (source / retransmitter / amplifier / bridge), pattern matching, мінізвіт.
Класифікація акаунтів соцмереж (людина / бот): 500 акаунтів (350 людей, 150 ботів), 5 ознак. Методи: logistic regression, K-Means + DBSCAN, Pearson/Spearman кореляція, feature engineering.6
Ключовий висновок: частота дублікатів і posting frequency — найсильніші дискримінатори. Паралель із OSINT source evaluation: duplication rate → шум, posting frequency → агрегатори, account age → глибина архіву.
Репозиторій: ДЗ-17-Nestor-V
Верифікація супутникового матеріалу Maxar (WorldView-3) по Бучі за Берклійським протоколом. Chain of custody: Maxar → AP → Reuters / NYT / Bellingcat / Amnesty. Геолокація: вул. Яблунська, точність <3.5 м; хронолокація: вікно 9–30 березня 2022, ~19 березня, тіла зафіксовані за 11 днів до відходу РФ. Evidence Score 4.43/5, SHA-256 верифіковано.7
Репозиторій: ДЗ-20-Nestor-V
OSINT-звіт по проросійській clone-media operation з фокусом на Італію. Актори: Social Design Agency + Structura National Technologies (санкції EU 2023, US Treasury 2024).
Методи: typosquatting (ANSA, La Stampa, La Repubblica), платна реклама Meta (98 оголошень 2023), 1 300+ постів на X під час виборів до ЄП (4,6 млн переглядів),8 AI-generated content, VK-координація.
Результат: 5 narrative-кластерів, 16 джерел у таблиці, HTML/MD-версії звіту.
Репозиторій: ДЗ-11-Nestor-V
Примітки
- Курс robot_dreams «AI для OSINT і розвідки» — репозиторій курсових робіт // GitHub : [репозиторій]. — 2026. — URL: https://github.com/NestorVolya/osint-homework-2026 (дата звернення: 15.06.2026). Дані щодо позиції в рейтингу — особистий архів автора. ↩︎
- Детальний звіт про PR і рекрутинг 6-го полку ССО «Рейнджер», 2024 // nestorvolya.github.io : [вебсайт]. — 2024. — URL: https://nestorvolya.github.io/ranger-nestor-volya-2024.html (дата звернення: 15.06.2026). ↩︎
- Чекаль Олексій Георгійович // Вікіпедія : [вебсайт]. — Архівна копія 29.01.2026. — URL: https://web.archive.org/web/20260129202211/https://uk.wikipedia.org/wiki/Чекаль_Олексій_Георгійович (дата звернення: 15.06.2026). ↩︎
- ArkhamMirror SHATTERED (ДЗ-03) // GitHub : [репозиторій]. — 2026. — URL: https://github.com/NestorVolya/osint-homework-2026/tree/main/ДЗ-03/dz-mindsdb-arkham-Nestor-V (дата звернення: 15.06.2026). ↩︎
- Графовий аналіз Telegram-мереж (ДЗ-12) // GitHub : [репозиторій]. — 2026. — URL: https://github.com/NestorVolya/osint-homework-2026 (дата звернення: 15.06.2026). Дані дослідження — особистий архів автора. ↩︎
- Bot Detection — ML-аналіз акаунтів (ДЗ-17) // GitHub : [репозиторій]. — 2026. — URL: https://github.com/NestorVolya/osint-homework-2026/tree/main/ДЗ-17-Nestor-V (дата звернення: 15.06.2026). ↩︎
- Bucha / Maxar / Berkeley Protocol (ДЗ-20) // GitHub : [репозиторій]. — 2026. — URL: https://github.com/NestorVolya/osint-homework-2026/tree/main/ДЗ-20-Nestor-V (дата звернення: 15.06.2026). ↩︎
- Doppelganger (ДЗ-11) // GitHub : [репозиторій]. — 2026. — URL: https://github.com/NestorVolya/osint-homework-2026/tree/main/ДЗ-11-Nestor-V (дата звернення: 15.06.2026). ↩︎